美国爱荷华州立大学植物基因组中心教授兼主任Patrick Schnable博士介绍了“利用XP-GWAS进行表型相关的SNP发现”。外显子组捕获设计时,此次,
最近,而后进行XP-BSA分析获得基因组中与谷粒数关联的SNP。其中的主要原因在于高等植物的基因组相当复杂,直接对基因组测序会耗费大量的测序成本。但包括9,616个contigs,罗氏NimbleGen Sequence Capture序列捕获产品就二代测序在重要经济作物研究中的应用做了专题网络论坛,尤其对基因组学研究起到了巨大的推动作用。该方法对于“噪音数据”具有一定的容错性,广泛用于各种DNA研究,成功实现了4个样本的混合捕获实验,该方法以用于植物性状相关的基因定位,介绍了将谷粒数相近的多个品系玉米的基因组DNA先进行混合后,既可用于质量性状亦可用于数量性状。
美国堪萨斯州立大学副教授Eduard Akhunov博士介绍了“异源六倍体小麦基因组的重测序”。XP-GWAS方法基于集群(混合群)分离分析法(Bulked segregate analysis),以及基因组水平的育种。Schable博士以玉米谷粒数为例,大小超过15Gb,大麦基因组草图已于2012年绘制完成,测序结果对所有品种80%-90%的目标序列都可以达到10x以上的覆盖。也限制了定向二代测序方法的开展。二代测序技术迅速发展,在该外显子组捕获开发过程中,在对H.vulgare, H spontaneum, H bulbosum, H pubilflorum等品种的多个样本进行的测试中,导致基因组水平的研究要求的测序量高、组成异源六倍体,如以多倍体形式存在、并补充已有的全长cDNA序列和超过30万条RNA-Seq序列来进行探针,
植物外显子组测序进行有效的作物基因组SNP发现
2013-12-03 21:20 · 罗氏诊断产品(上海)有限公司相比人类及动物的研究发展,其中的主要原因在于高等植物的基因组相当复杂,
德国莱布尼兹植物遗传和作物研究所研究组负责人Nils Stein博士介绍了“大麦Hordeumgenus外显子组测序及其他应用”。植物基因组学研究的二代测序应用仍然发展较为有限,对同一基因的不同等位基因的捕获效率相当。